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陶朗AI分选平台 深度识别与精准分离
  浏览次数：10852  发布时间：2025年11月11日 15:07:50
[导读] 你知道，现在的食品AI分选技术进化到什么程度了吗？能像人一样思考的学习型AI、精准度可达+/-0.1mm、实时动态优化分选策略。这些

你知道，现在的食品AI分选技术进化到什么程度了吗？


能像人一样“思考”的学习型AI、精准度可达+/-0.1mm、实时动态优化分选策略。这些听起来像来自未来的技术，陶朗已经将概念变成了应用，重新定义了我们对于食品分选的想象。



陶朗AI分选平台 深度识别与精准分离


作为在分选领域深耕半个多世纪的行业引领者，陶朗自2010年便前瞻性地开启了人工智能在食品分选领域的探索之旅。其自主研发的LUCAi™人工智能引擎，基于超过25万张数据图片构建的庞大数据库，已能像经验丰富的质检员般精准识别蓝莓的疤痕、发霉、发软、皱缩、开裂等各类瑕疵。更令人惊叹的是，这套先进系统每秒可处理高达4万张图像，仅需20毫秒就能完成从图像采集到AI决策的全过程，展现了卓越的技术实力。


在技术突破方面，陶朗的创新成果尤为显著。通过将LUCAi™人工智能引擎与Spectrim和InVision²平台深度耦合，陶朗推出的双AI光学分选分级平台成功突破了传统机器学习难以识别复杂瑕疵的技术瓶颈。这些系统能够精准捕捉轻度腐烂、日灼伤、软果、剪切损伤、果窝缺陷等以往难以察觉的问题，其卓越能力源于陶朗在全球不同地区20多个果季持续采集的水果图像训练数据。经过持续不断的训练迭代，AI系统已经能够精确分辨出细微的缺陷差异，并准确量化其严重程度。


特别值得关注的是，陶朗在速度与精度的平衡上达到了新的技术高度。其光学分选机在处理果蔬时，系统每秒需要检测上千个对象，而从图像采集到AI决策的整个过程必须在20毫秒内完成。这意味着在眨眼之间，系统就能对数百个对象完成精准的检测与分选决策。在保持如此高速运转的同时，系统仍能将误报和漏报控制在极低水平，既确保了产品质量的安全底线，又最大限度地维持了生产效率。


如今，陶朗的AI分选设备已从简单的执行工具，进化为具备自主学习和优化能力的智能伙伴。这些先进系统能够通过采集本地化数据，持续进行算法升级和智能学习，有效识别具有地方特色的瑕疵，使分选标准更贴合各地果品的实际品质需求。这种“以本地数据训练全球算法”的创新模式，不仅体现了陶朗的技术先进性，更展现了深耕本地市场的决心。


与此同时，陶朗的分选技术正在为资源循环利用领域带来革命性突破。通过先进的光学传感与人工智能技术的深度融合，陶朗的分选设备能够精准识别物料的材质与颜色特征，实现高效精准的分选。在塑料回收领域，这项技术展现出非凡价值。设备通过近红外光扫描，能够将混合塑料按照PET、HDPE等不同材质进行精确分选，大幅提升废塑料的循环利用价值。


其中，INNOSORT FLAKE分选机作为专门针对中国市场需求设计的创新产品，能够根据颜色和材质特征，有效剔除PET瓶片中的PVC、PP、PE等异质物料，确保最终产品纯度。自2018年面世以来，该设备已获得业内众多龙头企业的广泛认可。2020年，陶朗对其进行了重要技术升级，新版本成功解决了同色PP/PE难以区分的行业难题，进一步提升了PE或PP的提纯精度，展现了陶朗持续创新的技术实力。


在当前塑料回收、垃圾分类与双碳目标成为社会焦点的时代背景下，资源循环利用已成为行业共识。陶朗始终密切关注中国市场需求，认真倾听客户反馈，持续提供创新解决方案。自2010年进入中国市场以来，陶朗已建成包括区域总部、制造基地、供应链中心及技术测试中心在内的全链条布局，形成了覆盖研发、生产、服务的完整产业体系。这一深入的本土化网络显著缩短了设备交付与技术支持响应时间，确保客户获得24小时本地化运维保障，从根本上解决了进口设备“水土不服”的行业痛点。


展望未来，陶朗将以双AI解决方案为战略支点，全力助力客户抢占高附加值市场，深入践行“在中国，为中国”的长期承诺。通过先进的分选解决方案，陶朗期待与更多中国伙伴携手共进，将AI分选从先进技术转化为行业标配，为中国水果产业乃至整个资源循环领域的提质增效、减损增益贡献持续力量，推动循环经济迈向新的台阶。




  王卫星

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